Cp e Cpk: diferenças e exemplo de cálculo
Entenda dispersão, centralização e cuidados para interpretar a capacidade de um processo.
Por Série-Q · Publicado em
Dois índices, duas leituras
Cp compara a largura da especificação com uma medida de dispersão do processo. Cpk também considera a posição da média em relação aos limites. Na interpretação usual, uma média deslocada pode reduzir Cpk mesmo quando Cp parece favorável.
Fórmulas no caso bilateral usual
Para limites inferior LIE e superior LSE, média μ e desvio-padrão σ: Cp = (LSE − LIE)/(6σ). Cpk = mínimo entre (LSE − μ)/(3σ) e (μ − LIE)/(3σ). A forma de estimar σ e os pressupostos precisam ser declarados.
Exemplo didático
Considere LIE = 9,50 mm, LSE = 10,50 mm, μ = 10,10 mm e σ = 0,10 mm. Cp = 1,00/0,60 ≈ 1,67. Cpk = mínimo entre 0,40/0,30 e 0,60/0,30 ≈ 1,33. É um exemplo hipotético; não é um resultado de cliente ou evidência de desempenho de um software.
Antes de decidir com um número
Avalie estabilidade, representatividade, dependência e distribuição dos dados. Os índices usuais têm pressupostos e incerteza de estimação. Um critério de aceitação depende da aplicação e de requisitos aplicáveis; não existe aprovação universal baseada apenas em uma tabela genérica.
Perguntas para a revisão do estudo
Qual período os dados representam? Houve mistura de produtos ou processos? A medição foi avaliada? Qual estimador foi utilizado? Como foram tratadas mudanças conhecidas? Essas perguntas devem acompanhar o relatório para que outra pessoa consiga interpretar o resultado.
Aplicação na seleção de software
Para avaliar uma solução CEP, leve dados representativos e peça uma explicação dos métodos e pressupostos. No Q-CEP, confirme os cálculos e saídas disponíveis para sua necessidade antes da contratação.